illusztráció illusztráció

Kezdődik a hidegpárna szezonja, láthatáron a ködös időszak

Beül a Kárpát-medencébe a hideg levegő, az AI modellek szerint a hétvégére elkezdhet kialakulni a ködtakaró.

A késő őszi, téli időszak anticiklonos időjárási helyzeteiben gyakran hallhatjuk a hidegpárna kifejezést, amely a medencejellegből fakadóan hazánk egyik jellegzetes időjárási jelensége.

 mi okozza a hidegpárnát?

Ilyenkor a felszín közelében megrekedő hideg, nedves levegő fölé a magasban meleg légtömeg érkezik, de mivel az alsó légrétegekben nincs jelentős átkeverő légmozgás, így az érkező melegebb légtömeg konzerválja, szó szerint a felszínhez ragasztja a talajközeli hideg, nyirkos levegőt.

A hidegpárnás időszak kialakulása rendszerint éjszakai köd, illetve rétegfelhőzet képződésével indul, amely az idő előrehaladtával napközben is egyre nagyobb területen tartósan megmarad. A köd megemelkedéséből származó alacsony szintű rétegfelhőzet gyakran napokon keresztül szürke, egyhangú, unalmas időjárást eredményez. Jelentős csapadék ilyenkor sehol sem hullik, de a medencénket megülő rétegfelhőzetből szitálás, ködszitálás, a hidegebb téli időszakokban szemcsés hó, az iparterületek közelében ipari hó gyakran előfordul.

illusztráció
Ipari hó fehérítette ki Kazincbarcikát tavaly december végén | Fotó: Rák Marcell

15 évvel ezelőtt szakdolgozatomban éppen az ilyen hideg légpárnás időjárási helyzetek kialakulását és előrejelzését vizsgáltam 20 év adatsorait felhasználva. Nos, nem túlzás, ha azt mondjuk, hogy talán ez az egyik legnehezebb előrejelzési feladat nekünk, meteorológusoknak.

November végétől január végéig megfelelő szinoptikus helyzet esetén, amikor a felszín közelében található hideg levegő fölé a magasban egy anticiklon áramlási rendszerében meleg levegő érkezik, gyakorlatilag biztosnak vehető, hogy egy-két napon belül az egész országban beáll a hidegpárna, kivéve persze a magasabb hegycsúcsokon.

illusztráció
A ködtenger fölé magasodó Kékestető idén januárban | Fotó: Agnes959

Ugyanakkor október második felében és novemberben, illetve februárban nem ilyen egyszerű a helyzet. A hagyományos fizikai modellek nem szokták jól megfogni a beködölést, vagyis nem szabad rájuk támaszkodni a középtávú előrejelzésben. A múltbéli mintákon tanított adatalapú modellek az elmúlt pár évben ugyanakkor meglehetősen jól szuperáltak a hidegpárnás időjárási helyzetek előrejelzését tekintve.

 Hogyan működnek aZ AI időjárás modellek?

Az évtizedek óta használt numerikus előrejelzési modellek a légkör egy becsült kiindulási állapotából az ismert fizikai törvények egyenleteit felhasználva számolják ki a várható időjárási helyzetet. Mivel ezen modellek számos egyszerűsítést, közelítő becslést és kis térbeli felbontást használnak, ezért nem minden időjárási jelenséget - köztük a hideg légpárnás helyzeteket - modelleznek megfelelően.

Az AI-alapú (a meteorológiai terminológiában inkább adatalapúként hivatkozott) modellek ezzel szemben az elmúlt évtizedekben már lezajlott időjárási események sorrendiségéből tanulnak, így képesek felismerni a jellegzetes időjárási helyzetek előjeleit, köztük a hazánkban az őszi és téli hónapokban igen gyakori hideg légpárnás helyzetet is.

Ezekben az időszakokban ugyanis a besugárzás még, illetve februárban már kellően elég erős ahhoz, hogy az ország egyes részein felszakítsa a rétegfelhőzetet, pláne, ha még egy kis légmozgás is társul hozzá. Ilyenkor tapasztalhatjuk azt, hogy kis területen belül nagy különbségek adódnak az időjárásban: hideg, szürke és jóval enyhébb, napos tájak váltják egymást.

Jelenleg szintén egy hosszantartó anticiklonos periódus küszöbén állunk, középtávon érdemes ilyenkor az adatalapú előrejelzésre hagyatkoznunk. Alább az ECMWF AIFS modelljének hétfő reggeli prognózisa látható. Eszerint a hét első felében még napos idő lesz, hajnalonként többfelé lehet gyenge fagy, majd hétvégéhez közeledve egyre többfelé beállhat a hidegpárna, amihez szitálás, ködszitálás is társulhat, ugyanakkor a napi hőingás mértéke jelentősen csökkenhet (a rétegfelhőzetnek köszönhetően az éjszakák enyhébbek, a nappalok hidegebbek lesznek).

A múltbéli mintákon tanított adatalapú modellek ködös időt várnak hétvégétől | Diagram: ECMWF AIFS

Előrejelzéseinkben is aktívan használjuk az elmúlt években robbanásszerű fejlődésen keresztülment adatalapú modellek eredményeit, így az oldalunkon és az appjainkban megjelenő előrejelzések is tartalmazzák azokat az információkat, melyeket pusztán a numerikus modelleket böngészve nem feltétlenül vezetnének helyes következtetésre.

Borítókép: Lucza Zsolt korábbi fotója a Mátrából

Ezek is érdekelhetnek
Hirdetés